安装
pip install matplotlib
绘制单条曲线
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) plt.plot(x, np.sin(x)) # 如果没有第一个参数 x，图形的 x 坐标默认为数组的索引 plt.show() # 显示图形
输出如下
绘制两条曲线
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) plt.plot(x, np.sin(x), x, np.sin(2*x)) plt.show()
输出如下
自定义曲线外观
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) plt.plot(x, np.sin(x), 'r-.', x, np.cos(x), 'c--') plt.show()
上述代码展示了两种不同的曲线样式：’r-.’ 和 ‘c–‘。字母 ‘r’ 和 ‘c’ 代表线条的颜色，后面的符号代表线和点标记的类型。
颜色： 蓝色 – ‘b’ ，绿色 – ‘g’ ，红色 – ‘r’ ，青色 – ‘c’， 品红 – ‘m’ ，黄色 – ‘y’，黑色 – ‘k’， 白色 – ‘w’
线： 直线 – ‘-‘ ，虚线 – ‘–‘ ，点线 – ‘:’ ，点划线 – ‘-.’
常用点标记：点 – ‘.’ ，像素 – ‘,’ ，圆 – ‘o’ ，方形 – ‘s’ ，三角形 – ‘^’
输出如下
增加标签和标题
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x), 'r-x', label='Sin(x)')
plt.plot(x, np.cos(x), 'g-^', label='Cos(x)')
plt.legend() # 展示图例
plt.xlabel('Rads') # 给 x 轴添加标签
plt.ylabel('Amplitude') # 给 y 轴添加标签
plt.title('Sin and Cos Waves') # 添加图形标题
plt.show()
输出结果如下
绘制子图
x=np.linspace(0,2*np.pi,50) plt.subplot(2,1,1) #（行，列，活跃位置） plt.plot(x,np.sin(x),'r') plt.subplot(2,1,2) plt.plot(x,np.cos(x),'g') plt.show()
散点图
x=np.linspace(0,2*np.pi,50) y=np.sin(x) plt.scatter(x,y) plt.show()