金融数据来源与量化平台

盈透证券API方案,港美股量化实盘交易

 

锐思Resset、国泰安数据库,支持A股和港股股票行情,淘宝购买,支持下载

 

Tushare,支持A股股票历史和实时行情,Python免费安装

 

Rqalpha,支持A股股票日线级别行情,Python本地安装

支持数据获取、算法交易、回测引擎、实盘模拟、数据分析,综合性的量化方案

 

Wind量化接口个人版

A股股票指数和基金行情和财务数据

 

investing.com,国内外指数和外汇历史数据,支持下载

 

新浪财经api,支持外汇股票实时行情,暂无python模块

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美股券商服务(盈透证券)

盈透证券,美国规模最大的网络券商,国内老虎证券和雪盈证券的底层清算服务商。

服务客户包括个人投资者、注册顾问、对冲和共同基金、资金经理、家族办公室、小型公司、家庭顾问、经纪商、雇员股权激励的公司。

盈透全能账户可以交易全球股票、ETF、期权、期货、债券、外汇、共同基金、贵金属和差价合约,全球市场的证券产品都囊括在内。

 

交易费率采用固定费率+阶梯式费率结构。固定费率里所有费用都是不变的,美国市场股票交易费率是0.005美元/股,最低1美元,最高为交易额的0.5%。香港市场股票交易费率是交易额的0.08%,最低18港币。

阶梯式费率里佣金随股票交易量增大而减少,交易所费用和清算费用不变。

 

盈透证券个人账户最低开户金额要求1万美元,年龄在25岁及以下的交易者最低3000美元。

如果账户月净资产<10万美元,或佣金<10美元,盈透会收取账户月活动费,最多10美元/月。

 

盈透提供API给第三方应用,支持证券交易、获取市场数据。

盈透证券合伙人推荐计划:基于交易的推荐人、固定费用推荐人。

基于交易的推荐人可以每个合格客户推荐收取上至三年的费用报酬。第一年IB佣金的30%,第二年IB佣金的20%,第三年IB佣金的10%,三年之后项目结束。

固定费用推荐人的推荐客户开立并保持注资账户满1年后,盈透将向推荐人支付最多200.00美元报酬。

互联网产品开发流程

产品需求阶段

产品主导,联合运营确定产品需求方案,召集设计开发测试确定产品设计和实现方案。

设计&开发阶段

设计开发和测试输出实现方案和排期,产品制作项目周期表,按周期表跟踪各个环节进度。

产品参加由设计和测试发起UI设计和测试用例的评审,确认设计终稿和测试用例终稿。

视项目复杂度和规模,决定是否发起由开发主讲的二次需求评审。

产品测试

开发环境测试,产品和测试参与,产品校验功能并准备上线培训。

UAT环境测试,和线上数据库一样的非线上测试环境,真实模拟线上环境测试。产品、设计、开发参与,设计验收UI设计界面。

上线发布

所有测试通过预备线上发布

产品制定线上发布策略:发布时间、一次性发布/灰度发布。运营填充内容。

正式发布线上后,产品运营设计测试再次线上验证,线上验证通过后才是发布成功。

2017年4月28日调仓日志

2017年4月10日调仓

卖出白云山,卖出价27.82元,成本价24.8元

买入安琪酵母,买入价23.42元

 

卖出白云山的逻辑

白云山价格与价值基本相符,价值未被严重低估

白云山处于中医药行业,行业前排地位稳固,但不算中医药行业内最优秀的企业,未来成长预期客观,但超预期的可能性较低

 

买入安琪酵母的逻辑

国内国际市场布局,国内与国际市场营业额比例2:1

酵母类产品市场份额超30%,同类产品的龙头企业,同时有糖类奶类包装等行业上下游和周边的产品

价值不低估,价格不便宜,静态市盈率36,也不算很贵

可以选择持有1-2年

如果再下跌到20元以下就好了

Python Matplotlib 简单应用

安装

pip install matplotlib

 

绘制单条曲线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x)) # 如果没有第一个参数 x,图形的 x 坐标默认为数组的索引
plt.show() # 显示图形

输出如下

绘制两条曲线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x), x, np.sin(2*x))
plt.show()

输出如下

自定义曲线外观

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x), 'r-.', x, np.cos(x), 'c--')
plt.show()

上述代码展示了两种不同的曲线样式:’r-.’ 和 ‘c–‘。字母 ‘r’ 和 ‘c’ 代表线条的颜色,后面的符号代表线和点标记的类型。

颜色: 蓝色 – ‘b’ ,绿色 – ‘g’ ,红色 – ‘r’ ,青色 – ‘c’, 品红 – ‘m’ ,黄色 – ‘y’,黑色 – ‘k’, 白色 – ‘w’

线: 直线 – ‘-‘ ,虚线 – ‘–‘ ,点线 – ‘:’ ,点划线 – ‘-.’

常用点标记:点 – ‘.’ ,像素 – ‘,’ ,圆 – ‘o’ ,方形 – ‘s’ ,三角形 – ‘^’

输出如下

增加标签和标题

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x), 'r-x', label='Sin(x)')
plt.plot(x, np.cos(x), 'g-^', label='Cos(x)')
plt.legend() # 展示图例
plt.xlabel('Rads') # 给 x 轴添加标签
plt.ylabel('Amplitude') # 给 y 轴添加标签
plt.title('Sin and Cos Waves') # 添加图形标题
plt.show()

输出结果如下

绘制子图

x=np.linspace(0,2*np.pi,50)
plt.subplot(2,1,1) #(行,列,活跃位置)
plt.plot(x,np.sin(x),'r')
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(x,np.cos(x),'g')
plt.show()

 

散点图

x=np.linspace(0,2*np.pi,50)
y=np.sin(x)
plt.scatter(x,y)
plt.show()

「股票作手操盘术」读书笔记

  • 利弗莫尔一生交易,四次破产,再东山再起。从5美元本金起家,直至身家超过1亿。评:交易是一件非常凶险的事情,老道厉害如利弗莫尔也难以逃过破产的命运。

 

  • 利弗莫尔的婚姻不幸福,婚姻与交易互相影响,内外交困,疲于应付婚姻问题,牵扯了不少精力。评:良好的婚姻是事业前进的坚实基础。

 

  • 作为交易者,利弗莫尔高度自律,晚上10点就寝早上6点起床,开始大量阅读欧洲和美国各地的报纸。评:自律,遵守生活和交易纪律。

 

  • 愚蠢、懒惰、无法掌控情绪、想一夜致富的人,不适合从事交易。冷静的头脑是操作成功的关键素质,惟其如此才能不被希望和恐惧牵着鼻子走。

 

  • 三种特质不可或缺:控制情绪、拥有经济学基本知识、保持耐心

 

  • 四种关键技能和特质也是优秀的投资者应该具备的:观察(只看事实)、记忆(记住关键事件,以免重蹈覆辙)、数学、经验。

 

  • 频繁交易,是失败者的玩法,不会取得太大的成绩。获利的时机很多,但有时候应该观望。当市场缺乏大好机会,休息和度假是最明智的选择。

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最应该教给孩子的几件事情

虽然我连女朋友都还没有,但却在思考如果我有孩子后,最应该教给孩子的是什么?

做一个合格的社会公民,基本礼仪注重仪表言行,这是最基础的。往上再应该教什么?外语?才艺?

我的答案是信用、逻辑思维与发散思维、投资、推销。不是具体的才艺,而是更深层次的在未来社会立足的基本能力。 Continue reading 最应该教给孩子的几件事情

投资领悟

  1. 买入细分行业龙头股
  2. 集中投资,重仓投资
  3. 不避开日常市场波动
  4. 个人投资者一生最多买入100支股票
  5. 降低交易频率
  6. 逆向投资
  7. 谨慎使用杠杆
  8. 能力范围:消费、金融、医药、TMT科技,与日常生活相关且个人投资者有机会感受的衣食住行生老病死吃喝玩乐+教育行业
  9. A股、港股、美股当做一个整体市场,从中选择最具价值的公司
  10. 建立交易检查清单,正面买入支持因素与负面排雷风险因素
  11. 股票市场永不做空

美股券商服务(第一证券)

美股券商第一证券

交易佣金

股票,$4.95/交易,不限股数

期权,$4.95/交易+$0.65/合约

共同基金,$9.95

最低存款要求,$0

 

优惠

免佣

转户补贴

12支ETF免费交易

汇款费用补贴

 

服务

贵宾服务

股息再投资

融资,融资利率4.5%-8.25%

证券借出收益计划,按日累计按月计入,借出后仍支持随时卖出

延长时段交易,盘前8:05-9:25,盘中9:30-16:00,盘后16:05-17:25

共同基金定期投资

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